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根據不同應用場景，采用不同技術方案，實現語音的高準確率識別

1. 一句話識別

采用tdnn+lstm網絡結構，以及多領域語言模型，實現一分鐘內的語音毫秒級響應速度的高準確率轉文字

2. 實時語音識別

對音頻流進行實時識別，實現所聽即所見，不僅準確率高、而且延遲低

3. 錄音文件識別

采用cnn+transformer端到端模型，以及領域語言模型rescore的方法，將錄音文件高準確率的的轉為文本

優勢

1. 技術領先性

業內領先的cnn+transformer端到端的技術

2. 多語種

不僅支持中英文識別，而且支持日、韓、法、德等語種的語音識別

3. 多領域模型

不僅具有通用領域識別能力，而且建立教育、餐飲、經濟等多個垂直領域聲學以及語言模型模型

4. 智能標點

對識別結果進行高準確率的逗號、句號、感嘆號、問號等智能標點預測，使得結果可讀性強